바로가기 메뉴
본문 바로가기
주메뉴 바로가기

컨소시엄(재직자)과정

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 [재직자 무료]빅데이터 처리기술 활용: 아파치 스파크(Apache Spark) 1차
교육기간 2021-05-25 ~ 2021-05-27
교육시간 09:00 ~ 18:00 (1일 8시간, 총 24시간)
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사 빅데이터 전문강사
정원 20명
교육비 전액무료 [단, 300인 이상 혹은 대기업은 63,230원]
첨부파일1 첨부파일첨부파일(Apache Spark)_210525.zip


교육소개
* 5월 25일(화) ~ 5월 27일(목) / 총 3일(24시간)

* 비대면(온라인 라이브) 과정

문의: hskang@youngwoo.co.kr / 02-6004-7584

<신청방법>
1. 첨부파일의 수강신청서를 작성하여 hskang@youngwoo.co.kr로 교육 신청해주시면 됩니다.
2. 국가인적자원개발컨소시엄 협약서는 교육시작 전까지 우편으로 2부 제출 부탁드립니다.

<주의사항>
1. 고용보험의 유무를 반드시 확인 바랍니다.
2. 수강신청서의 과정명(원제)은 수정작업 없이 작성 바랍니다.
3. 교육담당자의 경우, 없으시면 본인성함을 적어서 제출하셔도 무방합니다.
4. 협약이 되어있지 않은 회사의 경우, 국가인적자원개발컨소시엄 협약서 제출은 필수입니다.

<교육 특징>
▪ 빅데이터 데이터 수집 툴인 Spark를 통해 효율적인 데이터 처리를 할 수 있다.

<교육 개요>
▪ 빅데이터 플랫폼, Hadoop 에코 시스템
▪ spark 설치, 데이터 적재 및 처리에 활용
교육목표
▪ 빅데이터 플랫폼, Hadoop Ecosystem 기술, HDFS, Mapreduce를 이해하고 하드웨어나 네트워크 등 실제 빅데이터 플랫폼 방법을 설계할 수 있다.
▪ SQL on Hadoop기술을 이해하여 아파치 HIve, Presto를 실습하고, 빠른 데이터 분석을 위한 Spartk의 기본적인 사용법 및 Hadoop 과의 연동할 수 있다.
▪ Hadoop, Hive, Presto, Spark를 이용하여 데이터 적재, 처리, 분석, 웹서비스 제작까지 빅데이터 분석 과정을 다룰 수 있다.
교육대상
▪ 인공지능분야에 종사하시는 분
▪ 조직의 빅데이터 플랫폼에 관심 있는 분
▪ Spark 통한 데이터 처리에 관심 있으신 분
▪ Spark SQL로 쿼리하여 데이터 처리에 관심이 있는 분
▪ Spark로 머신러닝에 활용에 관심이 있는 분
교육내용

 

 

* 5월 25일(화) ~ 5월 27일(목) / 총 3일(24시간)

비대면(온라인 라이브) 과정

 

신청방법 *

1) 첨부파일의 수강신청서 작성하여 hskang@youngwoo.co.kr로 교육 신청해주시면 됩니다.

2) 국가인적자원개발컨소시엄 협약서는 교육시작 전까지 우편으로 2부 제출 부탁드립니다. 

 

주의사항 *

1) 고용보험의 유무를 반드시 확인 바랍니다.

2) 수강신청서 과정명(원제 "Apache Spark 기반의 빅데이터 마이닝")은 수정작업 없이 작성 바랍니다.

3) 교육담당자의 경우없으시면 본인성함을 적어서 제출하셔도 무방합니다.

4) 협약이 되어있지 않은 회사의 경우, 국가인적자원개발컨소시엄 협약서 제출은 필수입니다. 

  

* 교재 관련*

1) 시중교재("아파치 스파크 입문")는 교육 신청이 완료 된 후(수강신청서 제출 완료) 교육 시작 1주일 전부터 영우글로벌러닝에서 직접 수령하셔야 됩니다. 

2) 주의사항: 교재 수령 후 교육 수료 못할 시 교재 값 청구되오니 참고 부탁드립니다.

 

 

 

<교육내용> 

 

 

1일차 :
     - Apache Spark 개요
     - Spark 환경 구성

     - Spark Cluster Design, Management
     - Scala Language Review
     - Spark 이해 및 Basics
     - Spark Advanced Programming
     - Hadoop과의 관계 

 

 

2일차 :
     - SparkSQL, DataFrames 이해 및 활용
     - SparkSQL, DataFrames 이해 및 활용
     - Spark SQL Context
     - DataFrames
     - User-defined functions
     - Spark Streamining 개요 

 

 

3일차 :
     - Spark GraphX
     - Spark MLLib 이해 및 활용
     - Spark MLLib Programming
     - Spark DataBricks 알아보기 및 활용하기

 

 

 

 

 

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액